Ứng dụng chẩn đoán lỗi “Kubota Diagnostics”
Kubota là công ty toàn cầu cung cấp các giải pháp tổng thể nhu cầu của người dùng trên khắp thế giới sử dụng các sản phẩm như máy xây dựng và máy nông nghiệp, .
Monstarlab Group tham gia vào dự án phát triển “Kubota Diagnostics” từ giai đoạn định nghĩa yêu cầu, phụ trách thiết kế giao diện người dùng và phát triển sản phẩm.
Nhiệm vụ
Kubota là công ty phát triển sản phẩm trên toàn cầu, đã thành lập một số công ty con bán hàng ở nước ngoài. Tuy nhiên, hầu hết các công việc sửa chữa máy móc xây dựng được thực hiện bởi kỹ sư bảo hành của đại lý bán hàng tại địa phương nên phần lớn phụ thuộc vào kinh nghiệm và kỹ năng của người phụ trách và sẽ phát sinh trường hợp không thể hỗ trợ đầy đủ nếu chỉ tuân theo hướng dẫn ban đầu.
Việc giảm tỷ lệ thời gian chết (downtime) của máy móc xây dựng là một vấn đề trực tiếp dẫn đến giảm lợi nhuận của người dùng. Do đó, cần hỗ trợ chẩn đoán lỗi nhanh chóng, hiệu quả, dễ hiểu đối với bất kỳ ai mà không bị ảnh hưởng bởi khả năng của các kỹ sư dịch vụ.
Ngoài ra, vì với nhu cầu chẩn đoán lỗi cao nhất ở Hoa Kỳ nên phạm vi hoạt động khởi động và xác minh hiệu lực đã được đặt tại thị trường Hoa Kỳ, cũng xem xét việc mở rộng toàn cầu trong tương lai nên đang tìm kiếm một đối tác phát triển sản phẩm có kiến thức về thị trường toàn cầu.
Giải pháp
Trong sửa chữa thông thường, cần rất nhiều thời gian để tìm ra phần tương ứng từ lượng thông tin khổng lồ có trong sổ tay thiết bị xây dựng. Để khắc phục và cải thiện hiệu suất về mặt thời gian, chúng tôi đã xây dựng một quy trình chẩn đoán lỗi đơn giản cho phép tự động hiển thị các điểm kiểm tra và phương pháp sửa chữa bằng cách nhập mã lỗi và các triệu chứng hư hỏng do máy phát ra, hỗ trợ người dùng nhanh chóng xác định vị trí của lỗi mà không cần dựa vào kiến thức và kinh nghiệm của kỹ sư dịch vụ.
Ngoài ra, ứng dụng còn được trang bị chức năng cho phép nhận biết trực quan vị trí hư hỏng bên trong máy xây dựng hoặc xác định bộ phận mục tiêu bằng cách kết hợp mô hình 3D và AR và giữ điện thoại thông minh trên đó. Từ đó thực hiện sửa chữa hiệu quả, nhanh chóng rút ngắn thời gian kiểm tra thực tế bên trong máy xây dựng.
Thêm vào đó, phần thiết kế và thiết kế UI, được chỉ định bởi một nhà thiết kế bản địa có nhiều kinh nghiệm trong các dự án toàn cầu từ A.C.O. của Monstarlab Group. Bằng cách kết hợp các xu hướng dành cho người dùng Hoa Kỳ và xây dựng lại sổ tay tiếng Nhật cho các quốc gia nói tiếng Anh, chúng tôi đã chú ý đến các điểm tiếp xúc mà người dùng địa phương dễ sử dụng. Đồng thời, góp phần làm cầu nối trong việc giao tiếp với tập thể nhân viên của công ty con Kubota.
Ở điểm tiếp xúc của người dùng, chúng tôi đã áp dụng thiết kế UI sử dụng tại các công trường xây dựng, chẳng hạn như sử dụng phông chữ lớn với kích thước dễ đọc, sử dụng nút lớn dễ nhấn bằng một tay và sử dụng hình ảnh cho phép người dùng hiểu nội dung một cách nhanh chóng. ..
Về phần phát triển, khi xem xét khả năng mở rộng, chúng tôi đã lựa chọn Flutter để có thể hỗ trợ trên nhiều thiết bị. Bằng cách xây dựng CMS của riêng mình và tích lũy nhật ký cũng như phản hồi của người dùng, chúng tôi đã có thể cải thiện quy trình chẩn đoán trong tương lai và thu thập nhiều nguyên nhân gây ra lỗi khác nhau.
Kết quả
Ứng dụng đã được công bố trước khi phát hành tại cuộc họp dành cho các nhà phân phối ở nước ngoài, rất nhiều sự chú ý dành cho thiết kế UI với khả năng hoạt động tuyệt vời và cơ chế cho phép chẩn đoán lỗi trực quan bằng cách sử dụng mô hình 3D và AR. Ngoài ra, dự kiến trong tương lai, ứng dụng sẽ có những đóng góp về đào tạo kỹ sư dịch vụ và đảm bảo nhân sự.
Thời gian tới, chúng tôi dự định sẽ mở rộng dần ứng dụng này ra các thị trường trên thế giới bao gồm cả Nhật Bản, đồng thời, xem xét mở rộng các thiết bị mục tiêu dựa trên ứng dụng.
Tại Monstarlab, chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ bản địa hóa trên toàn thế giới với mục đích cải thiện hơn nữa độ chính xác của quy trình chẩn đoán lỗi và mở rộng các chức năng của ứng dụng.