Autor: Annette Truong Poulsen, senior marketingová manažerka, Monstarlab
Jak zůstat relevantní v myslích zadlužených spotřebitelů
Není pochyb o tom, že vývoj technologií postupuje rychlým tempem bez ohledu na to, o jaké odvětví se jedná, a spotřebitelé vyžadují stále více, protože jsou stále technicky zdatnější. Pokud společnosti nesplní tato očekávání, budou mít menší šanci uspět při dosahování kritických obchodních cílů. Které trendy a technologie bude tedy klíčové sledovat a rozvíjet v rámci finančního sektoru a jak je využít, abyste zůstali v povědomí spotřebitelů relevantní?
Pravomoci DARQ
Tento trend se skládá ze čtyř technologií, které budou mít v různé míře dopad na odvětví. Klíčovým souborem nových technologií je DARQ: technologie distribuované účetní knihy (DLT), umělá inteligence (AI), rozšířená realita (XR) a kvantové výpočty. Společnost Accenture provedla ohledně DARQ průzkum, který ukázal, že osmdesát devět procent dotázaných podniků v současné době experimentuje s jednou nebo více technologiemi DARQ, očekává, že se stanou klíčovými diferenciátory, a podstatně zvyšuje své investice do DARQ. Zde je přehled těchto technologií.
Technologie distribuované účetní knihy (DLT) – minimalizace rizik, snížení
transakčních nákladů a optimalizace procesů
Technologie DLT je v podstatě základem blockchainu a kryptoměn a umožňuje spotřebitelům a podnikům kontrolovat svá data a provádět transakce způsobem, který dříve nebyl možný. To znamená, že lidé mohou obchodovat s cennostmi prostřednictvím internetu, aniž by museli pro ověření transakce jít např. do banky. Mnoho společností prochází jednou centralizovanou databází na pevném místě – pokud dojde k selhání této centrální databáze, je ohrožen celý systém. Technologie DLT využívá mnoho decentralizovaných databází, což minimalizuje rizika.
Dále má tato technologie potenciál účinně snížit potřebu papírové dokumentace a transakční náklady spojené s bankovnictvím. Stále více se také ukazuje, že technologie DLT je schopna urychlit procesy spojené s vypořádáním obchodů. Pět největších světových bank společně zkoumá možnosti využití této technologie ve finančním systému v rámci projektu nazvaného R3. Santander, která je jednou z bank zapojených do projektu R3, odhaduje, že v roce 2022 lze dosáhnout potenciálních úspor ve výši 20 miliard USD ročně ve spojení s transakcemi s bitcoiny, nemovitostmi apod.
Umělá inteligence (AI) a strojové učení – poskytování skvělých služeb CX
pomocí personalizace
Umělá inteligence se rychle rozvíjí a je to něco, co již používáme v každodenním životě, např. v chytrých reproduktorech, e-mailových filtrech, chatbotech, pracovních funkcích LinkedIn, vyhledávačích atd. Na celkové úrovni je umělá inteligence algoritmus strojového učení kombinovaný s určitou obchodní logikou (běžný počítačový kód, který říká „když tohle, udělej tohle“). Strojové učení je metoda analýzy dat, která automatizuje vytváření analytických modelů. Je založena na myšlence, že systémy se mohou učit z dat, identifikovat vzory a rozhodovat s minimální interakcí člověka.
Sběr dat a umělá inteligence umožňují vyvíjet produkty, které splňují a předvídají potřeby a chování zákazníků jako základ pro nabídku služeb na míru. To bude mít zásadní význam, protože banky, společnosti poskytující finanční služby a pojišťovny se snaží přizpůsobit své služby jednotlivým zákazníkům.
Díky začlenění personalizačních funkcí do digitálních řešení mohou společnosti poskytovat lepší zákaznickou zkušenost (CX) napříč všemi kontaktními body pro zákazníky. Již nyní vidíme, že to má v tomto odvětví dopad.
Jako příklad uveďme společnost Monstarlab: úzce jsme spolupracovali s týmem Danske Bank (jedna z největších bank v severských zemích) na spuštění zákaznicky orientované platformy založené na personalizaci s maximálním využitím možností Sitecore, která v roce 2016 získala ocenění Sitecore Implementation for Content Management Strategy ve Skandinávii a v roce 2019 cenu Sitecore Experience Awards za nejlepší dopad na podnikání nebo návratnost investic z digitální zkušenosti.
Rozšířená realita (XR) – gamifikace, virtuální poradenství a schůzky, integrace map atd.
XR je zastřešující pojem pro celou řadu technologií: AR, VR, MR atd. Názory na míru jejich budoucího dopadu ve finančním odvětví se různí. Obecně však panuje shoda, že jej určitým způsobem ovlivní, zejména jak se bude stále více rozšiřovat síť 5G.
Pokud jde o technologii VR, mohla by být využita pro virtuální průvodcovství a gamifikaci služeb, nicméně by mohla být příliš složitá na to, aby byla úspěšná. Existují příklady využití technologie AR, která se v tomto odvětví již používá. Jedním z příkladů je australská banka (Commonwealth Bank of Australia): Potenciální kupující mohou projít kolem prodávaného domu a získat informace a podívat se dovnitř domu. Dalšími funkcemi může být vyhledání nejbližšího bankomatu, pořádání virtuálních schůzek atd. V příštích letech se však dočkáme mnoha dalších využití rozšířené reality.
Kvantové výpočty – řešení složitých optimalizačních problémů
a analýzy s mimořádnou rychlostí
Kvantové počítače dokáží zpracovávat obrovské a složité soubory dat efektivněji než klasické počítače. Využívají základy kvantové mechaniky k urychlení procesu řešení složitých výpočtů. Ačkoli jsou kvantové počítače stále v rané fázi, mnohé z velkých technologických společností, jako je Google, je využívají k novému objevování aspektů kybernetické bezpečnosti díky své schopnosti prolamovat kódy a šifrovat elektronickou komunikaci. Díky větší dostupnosti mohou podniky využít kvantové počítače k transformaci průmyslových hodnotových řetězců v mnoha oblastech včetně financí.
Nejslibnější oblasti kvantové výpočetní techniky pro finanční služby jsou řešení složitých optimalizačních problémů, jako je optimalizace rizik portfolia a odhalování podvodů. Pokud jde o finanční analýzu, mohla by pomoci odstranit slepá místa v datech a zabránit tomu, aby nepodložené finanční předpoklady působily ztráty. Určitě však existuje mnoho dalších možností využití kvantové výpočetní techniky, které jsme zatím neprozkoumali.